Loss of health related quality of life following low-trauma fractures in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To estimate the long-term change in health related quality of life (HRQoL) following low-trauma fractures among individuals receiving home care (HC) services or living in long-term care (LTC) facilities using linked healthcare administrative data from Ontario, Canada. METHODS: HRQoL was estimated using the Health Utility Index (HUI-2) with the InterRai Minimum Data Set (MDS), a mandatory questionnaire for LTC and HC in the province of Ontario (population 14 million). The HUI-2, a validated HRQoL instrument, allows the calculation of health utility where 0 represents death and 1 the best imaginable health state. For reference, the HUI-2 utility value for Canadians aged 80-84 years is 0.61 and the minimal clinically important difference is 0.03. The MDS was linked to Ontario acute care databases for fiscal years 2007-2011 to identify low-trauma fractures using ICD-10-CA codes. Regression models were used to identify predictors of change in HRQoL from pre-fracture levels to 3 years post fracture for several populations. Low-trauma fractures included hip, humerus, vertebral, wrist, multiple and other. RESULTS: Twenty-three thousand six-hundred fifty-five unique patients with low-trauma fractures were identified with pre- and post-fracture HRQoL assessments, of which 5057 individuals had at least 3 years of follow-up. Compared to patients receiving HC services (N = 3303), individuals residing in LTC (N = 1754) were older, taking more medications, and had more comorbidities. LTC patients had more hip fractures (49 % of total versus 29 %). For all fracture types, HRQoL decreased immediately following fracture. Although levels rebounded after the first month, HRQoL up to 36 months never returned to pre-fracture levels even for non-hip fracture. For both HC and LTC cohorts, clinically important and statistically significant decreases in HUI-2 utility scores were observed 36 months post fracture. Of the 6 HUI-2 domains, mobility had the largest impact on change in HRQoL. Regression analysis indicated that living with a musculoskeletal disorder or a neurological condition and living in LTC were associated with greater decrements in utility following a fracture. CONCLUSIONS: Based on the analysis of one of the largest studies on HRQoL to date, among individuals living in LTC facilities or receiving HC services, fractures have a significant permanent impact on HRQoL up to 3 years following fracture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».