Lipodystrophy in patients with juvenile dermatomyositis--evaluation of clinical and metabolic abnormalities.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lipodystrophy and associated metabolic abnormalities are being increasingly recognized as complications of juvenile dermatomyositis (JDM). We investigated the prevalence of lipodystrophy and the extent of metabolic abnormalities related to lipoatrophic diabetes mellitus in patients with JDM. METHODS: Twenty patients with JDM were evaluated for evidence of lipodystrophy and associated lipoatrophic diabetes mellitus. All patients underwent clinical assessment, laboratory investigations, and metabolic studies (oral glucose tolerance test, lipid studies, insulin antibodies). RESULTS: We found clinical evidence of lipodystrophy and lipoatrophic diabetes mellitus in 4 of 20 patients with JDM and metabolic abnormalities known to be associated with lipodystrophy in another 8 patients. The 20 patients with JDM were categorized as follows: Group 1 (Patients 1-4) consisted of patients with lipodystrophy and either diabetes mellitus (2 patients) or impaired glucose tolerance (2 patients); Group 2 (Patients 5-12): no lipodystrophy but abnormal glucose and/or lipid studies; Group 3 (Patients 13-20): no lipodystrophy and no abnormalities of glucose and lipid studies. CONCLUSION: We found 25% of patients with JDM have lipodystrophy, and 50% present with hypertriglyceridemia and insulin resistance. Screening for metabolic abnormalities in JDM should be included in routine followup because of the effect of lipodystrophy on longterm prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».