Insulin increases plasma membrane content and reduces phosphorylation of Na<sup>+</sup>-K<sup>+</sup> pump α<sub>1</sub>-subunit in HEK-293 cells
Notice bibliographique
Résumé
Insulin stimulates K(+) uptake and Na(+) efflux via the Na(+)-K(+) pump in kidney, skeletal muscle, and brain. The mechanism of insulin action in these tissues differs, in part, because of differences in the isoform complement of the catalytic alpha-subunit of the Na(+)-K(+) pump. To analyze specifically the effect of insulin on the alpha(1)-isoform of the pump, we have studied human embryonic kidney (HEK)-293 cells stably transfected with the rat Na(+)-K(+) pump alpha(1)-isoform tagged on its first exofacial loop with a hemagglutinin (HA) epitope. The plasma membrane content of alpha(1)-subunits was quantitated by binding a specific HA antibody to intact cells. Insulin rapidly increased the number of alpha(1)-subunits at the cell surface. This gain was sensitive to the phosphatidylinositol (PI) 3-kinase inhibitor wortmannin and to the protein kinase C (PKC) inhibitor bisindolylmaleimide. Furthermore, the insulin-stimulated gain in surface alpha-subunits correlated with an increase in the binding of an antibody that recognizes only the nonphosphorylated form of alpha(1) (at serine-18). These results suggest that insulin regulates the Na(+)-K(+) pump in HEK-293 cells, at least in part, by decreasing serine phosphorylation and increasing plasma membrane content of alpha(1)-subunits via a signaling pathway involving PI 3-kinase and PKC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».