Using Liquid Smoke to Improve Mechanical and Water Resistance Properties of Gelatin Films
Notice bibliographique
Résumé
Improvement of mechanical and water barrier properties is critical for gelatin films when applied to edible food packaging. A liquid smoke (LS) obtained from hawthorn nucleus was used to improve the performance of gelatin film based on its abundant compounds. Through SPME-GC-MS analysis, 86 volatile and semi-volatile chemical compounds was detected in LS, in which the total carbonyl compounds were 27.60%, with the main aldehyde as 2-furaldehyde (9.83%). For gelatin films, an observable influence of LS on film transparency was observed in gelatin films, but not for its thickness and microstructure. Desirably, adding LS into gelatin solution increased the tensile strength of the films, with a better value of 16.38 MPa as 3 wt% LS added, compared with the control (10.30 MPa). Accordingly, film elongation decreased with a LS dependent manner. Furthermore, the water resistance properties of gelatin film were improved by the LS addition, which was supported by the results of water contact angle, water vapor permeability. Moreover, the addition of LS also led to a higher insolubility for gelatin films. Also, thermal stability of the LS treated gelatin films was slightly enhanced with the DSC analysis. According to the FTIR spectra and crosslinking degree detection results, all the above enhancing of gelatin film should be attributed to the crosslinking between carbonyl groups in LS and amide functionalities in gelatin based on nucleophilic reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».