Engaging Men in Chronic Disease Prevention and Management Programs
Notice bibliographique
Résumé
Chronic disease has become one of the largest health burdens facing the developed world. Men are at a higher risk of being diagnosed with chronic disease than women. Although lifestyle interventions have been shown to reduce the risk of chronic disease in participants, men are often underrepresented in such programs. The purpose of this study was to explore the individual-level and program-specific factors that affect male participation rates in chronic disease prevention and management (CDPM) programs. A scoping review methodology was selected, and 25 studies met the criteria for inclusion in the review. Results showed that traditional group-based programs that focused on topics such as nutrition and physical activity were often seen by men as inherently feminine, which served as a barrier for participation. Program-specific factors that attracted men to participate in interventions included a group component with like-minded men, the use of humor in the delivery of health information, the inclusion of both nutrition and physical activity components, and the presence of some manner of competition. A past negative health event, personal concern for health status, and motivation to improve physical appearance were cited by men as facilitators to CDPM program participation. Gaps in the research are identified, and results of this study can be used to inform the development of CDPM programs that will improve the engagement and participation of men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».