Effect of polymer-coated urea on nitrous oxide emission in zero-till and conventionally tilled silage corn
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about nitrous oxide (N2O) emission from silage corn (Zea mays L.). Studies have shown that controlled-release N fertilizers have the potential to reduce N2O emissions, compared with conventional N fertilizers. This 2-year field study compared N2O emissions from urea fertilizer and a slow-release polymer-coated urea (CRU) applied to silage corn on soils managed with conventional tillage (CT) and zero tillage (ZT). The study was conducted on a silty loam soil in the cool, moist climate of south coastal British Columbia, Canada, taking year-around measurements from static chambers. Over 2 study years there was a significant interaction between N sources and tillage methods; under CT there was no significant difference between CRU and urea (557 vs. 447 g N2O-N ha−1 year−1, respectively), but under ZT, emissions from CRU were significantly higher than from urea (968 vs. 381 g N2O-N ha−1 year−1, respectively). Annual emissions of N2O-N ranged from 0.09 to 0.65% of applied N fertilizer. The CRU also had significantly greater emissions than urea per unit N uptake and plant yield under ZT, while there was no significant difference between N sources under CT. The results do not indicate that NO3− release from broadcast CRU matches corn growth or reduces emission of N2O.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».