The contribution of visual information to the perception of speech in noise with and without informative temporal fine structure
Notice bibliographique
Résumé
Understanding what is said in demanding listening situations is assisted greatly by looking at the face of a talker. Previous studies have observed that normal-hearing listeners can benefit from this visual information when a talker's voice is presented in background noise. These benefits have also been observed in quiet listening conditions in cochlear-implant users, whose device does not convey the informative temporal fine structure cues in speech, and when normal-hearing individuals listen to speech processed to remove these informative temporal fine structure cues. The current study (1) characterised the benefits of visual information when listening in background noise; and (2) used sine-wave vocoding to compare the size of the visual benefit when speech is presented with or without informative temporal fine structure. The accuracy with which normal-hearing individuals reported words in spoken sentences was assessed across three experiments. The availability of visual information and informative temporal fine structure cues was varied within and across the experiments. The results showed that visual benefit was observed using open- and closed-set tests of speech perception. The size of the benefit increased when informative temporal fine structure cues were removed. This finding suggests that visual information may play an important role in the ability of cochlear-implant users to understand speech in many everyday situations. Models of audio-visual integration were able to account for the additional benefit of visual information when speech was degraded and suggested that auditory and visual information was being integrated in a similar way in all conditions. The modelling results were consistent with the notion that audio-visual benefit is derived from the optimal combination of auditory and visual sensory cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».