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Enregistrement W2339480091 · doi:10.5194/bg-13-2137-2016

Non-deforestation fire vs. fossil fuel combustion: the source of CO <sub>2</sub> emissions affects the global carbon cycle and climate responses

2016· article· en· W2339480091 sur OpenAlexafffund
Jean‐Sébastien Landry, H. Damon Matthews

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceCombustionCarbon cycleFossil fuelTerrestrial ecosystemDeforestation (computer science)Vegetation (pathology)EcosystemClimate changeAtmospheric sciencesFire regimeEarth scienceEcologyGeologyOceanographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Non-deforestation fire – i.e., fire that is typically followed by the recovery of natural vegetation – is arguably the most influential disturbance in terrestrial ecosystems, thereby playing a major role in carbon exchanges and affecting many climatic processes. The radiative effect from a given atmospheric CO2 perturbation is the same for fire and fossil fuel combustion. However, major differences exist per unit of CO2 emitted between the effects of non-deforestation fire vs. fossil fuel combustion on the global carbon cycle and climate, because (1) fossil fuel combustion implies a net transfer of carbon from geological reservoirs to the atmospheric, oceanic, and terrestrial pools, whereas fire occurring in terrestrial ecosystems does not; (2) the average lifetime of the atmospheric CO2 increase is longer when originating from fossil fuel combustion compared to fire, due to the strong vegetation regrowth following fire disturbances in terrestrial ecosystems; and (3) other impacts, for example on land surface albedo, also differ between fire and fossil fuel combustion. The main purpose of this study is to illustrate the consequences from these fundamental differences between fossil fuel combustion and non-deforestation fires using 1000-year simulations of a coupled climate–carbon model with interactive vegetation. We assessed emissions from both pulse and stable fire regime changes, considering both the gross (carbon released from combustion) and net (fire-caused change in land carbon, also accounting for vegetation decomposition and regrowth, as well as climate–carbon feedbacks) fire CO2 emissions. In all cases, we found substantial differences from equivalent amounts of emissions produced by fossil fuel combustion. These findings suggest that side-by-side comparisons of non-deforestation fire and fossil fuel CO2 emissions – implicitly implying that they have similar effects per unit of CO2 emitted – should therefore be avoided, particularly when these comparisons involve gross fire emissions, because the reservoirs from which these emissions are drawn have very different residence times (millions of years for fossil fuel; years to centuries for vegetation and soil–litter). Our results also support the notion that most net emissions occur relatively soon after fire regime shifts and then progressively approach zero. Overall, our study calls for the explicit representation of fire activity as a valuable step to foster a more accurate understanding of its impacts on global carbon cycling and temperature, as opposed to conceiving fire effects as congruent with the consequences from fossil fuel combustion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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