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Enregistrement W2339481647 · doi:10.1139/cjps-2015-0374

Relationship between plant nitrogen and phosphorus accumulations in a canola crop as affected by nitrogen management under ample phosphorus supply conditions

2016· article· en· W2339481647 sur OpenAlexafffundvenue
Bin Ma, Z. M. Zheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanola Council of Canada
Mots-clésCanolaPhosphorusNitrogenBrassicaAgronomyNutrientDry matterCropNutrient managementChemistryAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The understanding of plant nutrient uptake and dynamics is a necessary step to develop site-specific, economically viable, and environmentally responsible management practices. A field study on canola (Brassica napus L.), treated with preplant and sidedress nitrogen (N) applications under ample phosphorus (P) supply conditions, was conducted to determine seasonal plant dry matter (DM) and N and P uptake patterns. We found that periodic DM measured at 20% flowering (FL), from FL to 50% pods reaching maximum size (FL-RI), and from RI to physiological maturity (RI-PM) contributed to 30%, 57%, and 14% of total DM, respectively. Yields ranged from 111 to 447 g m −2 with a sharp decline in 2012 induced by heat and drought. The crop took up about 58%–71% of total plant N by FL, whereas up to 42% of total plant P was assembled during the RI-PM. Canola seed accounted for 60%–66% of total plant N and 59%–63% of total plant P. Accumulation of DM and N post-FL, and of P during RI-PM could explain 69%, 43%, and 55%, respectively, variations in yield, seed N, and seed P. Our data indicated that plant P uptake under adequate P supply conditions in canola was largely enhanced by N application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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