A remote sensing based multilevel rangeland classification for the Lac-Du-Bois rangelands, Kamloops, British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
With 1.2 million hectares of open grassland and 6 million hectares of forested rangeland in British Columbia, a classification and Inventory system had to be developed for rangeland which could be compiled quickly, accurately, and on an annual basis with minimal time spent collecting ground data. Remote sensing techniques provided the tool whereby large tracts of land were classified, inventoried and monitored. The major objective of this study was to use multiscale and multidate remote sensor data to produce a rangeland classification and legend for the open grassland of the Lac-du-Bois range located north of Kamloops, British Columbia. Aerial photography, obtained at various scales and dates throughout the summers of 1975 and 1976, was used to produce a range inventory map of the Lac-du-Bois area. Landsat maps were prepared from September 1972, July 1973 and July 1975 imagery. The developed classification legend was based on an ecologically-based, remote-sensing legend and was expanded for the central interior of British Columbia. The developed rangeland legend is hierarchical in format, flexible, expandable and adaptable to other rangeland areas. Six boundary type-lines were designed to separate (1) sharp distinct changes in vegetation types; (2) to indicate a known transition or ecotone between verified types; (3) to denote interpreted boundaries between known types; (4) to map interpreted vegetation areas; (5) to indicate fencelines boundaries, and (6) to indicate obscured land. Landsat maps produced from 1972, 1973 and 1975 imagery provided a broad overview of the major range types found on the Lac-du-Bois range. Landsat imagery combined with small scale, 1:63,000 colour and colour-infrared photography provided the first step in the inventory phase. 1:20,000 colour and colour-infrared photography is not recommended for detailed range inventory mapping since the entire study area requires ground work. 1:10,000 colour and colour-infrared original diapositives provide the required detail to identify range types and the species present without spending unnecessary time in the field. Original 1:10,000, colour and colour-infrared diapositives must be employed for interpretation purposes. Paper prints are required for field work. Species identification was possible on large scale 1:4,000 original colour-infrared diapositives. The range classification was developed and a inventory map of the Lac-du-Bois range was produced which illustrates the classification legend and boundary types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».