The direct environmental impact of hip arthroscopy for femoroacetabular impingement: a surgical waste audit of five cases
Notice bibliographique
Résumé
Health care facilities produce significant waste (2200 kg/bed/year) creating 2% of greenhouse gas emissions and 1% total solid waste nationwide, with 20-70% of waste coming from operating rooms. We performed a waste audit of hip arthroscopy for femoroacetabular impingement (FAI) to understand its environmental impact and identify areas for greening practices. A waste audit of five hip arthroscopy procedures for FAI was performed. All waste was collected and separated into six waste streams in real time: (i) normal/landfill waste; (ii) recyclable cardboards and plastics; (iii) biohazard waste; (iv) sharp items; (v) linens and (vi) sterile wrapping. The surgical waste (except laundered linens) from five FAI surgeries totaled 47.4 kg, including 21.7 kg (45.7%) of biohazard waste, 11.7 kg (24.6%) of sterile wrap, 6.4 kg (13.5%) of normal/landfill waste, 6.4 kg (13.5%) of recyclable plastics and 1.2 kg (2.6%) of sharp items. An average of 9.4 kg (excluding laundered linens) of waste was produced per procedure. Given the considerable biohazard waste produced by FAI procedures, additional recycling programs, continued adherence to proper waste segregation and an emphasis on 'green outcomes' is encouraged to demonstrate environmental responsibility and effectively manage and allocate finite resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».