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Enregistrement W2339603428 · doi:10.1177/0163443716646172

Fandom and coercive empowerment: the commissioned production of Chinese online literature

2016· article· en· W2339603428 sur OpenAlexaff
Xiaoli Tian, Michael Adorjan

Notice bibliographique

RevueMedia Culture & Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmateurFandomReciprocity (cultural anthropology)Online communitySociologyProduction (economics)EmpowermentMedia studiesAdvertisingPublic relationsBusinessPolitical scienceLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines how the relationship between consumers and producers of cultural products is shaped by the proprietary nature of digital platforms. Drawing on 4 years of online observation and analysis, we examine the relationship between the producers of online Chinese fiction, amateur writers, and their consumers, that is, the fan communities of readers who respond to their work. Enabled by Chinese literary websites, readers act like sponsors who provide emotional and financial incentives for writers to produce online fictions by commenting, voting, and sending money. Readers become actively involved not just because of the content of the stories but because they form strong commitments to stories and their writers, and gain reciprocity and a sense of self-determination during the interactional process. We argue that although writers are freer from state control online, they are still beholden to the whims of their fans because of what we call the commissioned production of fictions. We contribute to fan community studies by analyzing how commercialized website settings structure the strategies available to participants, how these settings affect the content of the cultural products, and how the Chinese historical and cultural contexts impact the dynamics of the online community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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