Comparing Brief Internet-Based Compassionate Mind Training and Cognitive Behavioral Therapy for Perinatal Women: Study Protocol for a Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression that occurs during the perinatal period has substantial costs for both the mother and her baby. Since in-person care often falls short of meeting the global need of perinatal women, Internet interventions may function as an alternate to help women who currently lack adequate access to face-to-face psychological resources. However, at present there are insufficient empirically supported Internet-based resources for perinatal women. OBJECTIVE: The aim of this study is to compare the relative efficacy of Internet-based cognitive behavioral therapy (CBT) to a novel Internet-based compassionate mind training approach (CMT) across measures of affect, self-reassurance, self-criticizing, self-attacking, self-compassion, depression, and anxiety. While CBT has been tested and has some support as an Internet tool for perinatal women, this is the first trial to look at CMT for perinatal women over the Internet. METHODS: Participants were recruited through Amazon Mechanical Turk (MTurk) and professional networks. Following completion of demographic items, participants were randomly assigned to either the CBT or CMT condition. Each condition consisted of 45-minute interactive didactic and follow-up exercises to be completed over the course of two weeks. RESULTS: Post course data was gathered at two weeks. A 2x2 repeated measures analysis of variance will be conducted to analyze differences between conditions at post course. CONCLUSIONS: The implications of the trial will be discussed as well as the strengths and limitations of MTurk as a tool for recruitment. We will also briefly introduce the future directions along this same line of research. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02469324; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02469324 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6fkSG3yuW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».