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Enregistrement W2339605678

Structural Adaptation of Atlantic Provinces: Growth of Employment and Output 1987-1997

2000· article· en· W2339605678 sur OpenAlexaboutno aff
Mian B. Ali, P. Nagarajan, Wimal Rankaduwa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Economic and Spatial Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomic sectorEconomicsNational accountsPosition (finance)Section (typography)Regional scienceEconomyEconomic geographyGeographyBusinessMacroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the Canadian economy, like most industrialized economies, is becoming increasingly “knowledge-based” and “technology-driven,” the economic challenge facing Canada in general and Atlantic Region in particular is essentially that of improving and strengthening the relative position of employment and output. Each region has its own key sectors that perform well above the national average and sectors that lag behind the national average. Aggregate data mask profound trends in the employment pattern and sectoral output both at the national and the sub-national level. Canada’s productivity performance is the result of overall economic performance of the sub-national economies. A thorough understanding of the changing pattern of industrial activity at the provincial level, and hence employment shifts and output growth across the provinces is vitally important. Consequently in this study we endeavor to analyze and delineate the changes in the growth of employment and output in Atlantic Canada in the past decade. A modified version of the Shift-Share model, as developed by Stilwell [1969], is used for an in-depth analysis of recently available 16 sectoral classifications of employment and 15 sectoral classifications of output. 1 These classifications include the recently emerging sectors of the new economy along with traditional sectors. The first section describes the methodology, aims and shortcomings of the Shift-Share technique. The second section specifies the modified version of the model. The results are presented in the third section and finally the conclusions of the study are presented. Methodology 2 Employment and output are not distributed evenly across the country. The patterns of their distribution are often ambiguous and require strenuous interpretation. To understand the changes in employment and GDP dimensions at the provincial level requires some descriptive and analytical approaches. The measurement of changes in these patterns and evaluation of such changes requires that some standards be defined. For example, what is a favourable or unfavourable industrial mix

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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