Structural Adaptation of Atlantic Provinces: Growth of Employment and Output 1987-1997
Notice bibliographique
Résumé
As the Canadian economy, like most industrialized economies, is becoming increasingly “knowledge-based” and “technology-driven,” the economic challenge facing Canada in general and Atlantic Region in particular is essentially that of improving and strengthening the relative position of employment and output. Each region has its own key sectors that perform well above the national average and sectors that lag behind the national average. Aggregate data mask profound trends in the employment pattern and sectoral output both at the national and the sub-national level. Canada’s productivity performance is the result of overall economic performance of the sub-national economies. A thorough understanding of the changing pattern of industrial activity at the provincial level, and hence employment shifts and output growth across the provinces is vitally important. Consequently in this study we endeavor to analyze and delineate the changes in the growth of employment and output in Atlantic Canada in the past decade. A modified version of the Shift-Share model, as developed by Stilwell [1969], is used for an in-depth analysis of recently available 16 sectoral classifications of employment and 15 sectoral classifications of output. 1 These classifications include the recently emerging sectors of the new economy along with traditional sectors. The first section describes the methodology, aims and shortcomings of the Shift-Share technique. The second section specifies the modified version of the model. The results are presented in the third section and finally the conclusions of the study are presented. Methodology 2 Employment and output are not distributed evenly across the country. The patterns of their distribution are often ambiguous and require strenuous interpretation. To understand the changes in employment and GDP dimensions at the provincial level requires some descriptive and analytical approaches. The measurement of changes in these patterns and evaluation of such changes requires that some standards be defined. For example, what is a favourable or unfavourable industrial mix
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».