Fertilizer regime impacts on abundance and diversity of soil fauna across a poplar plantation chronosequence in coastal Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Soil fauna are critical for ecosystem function and sensitive to the changes of soil fertility. The effects of fertilization on soil fauna communities, however, remain poorly understood. We examined the effects of fertilization form and quantity on the abundance, diversity and composition of soil fauna across an age-sequence of poplar plantations (i.e., 4-, 9- and 20-yr-old) in the coastal region of eastern China. We found that the effects of fertilization on faunal abundance, diversity, and composition differed among stand ages. Organic fertilizers increased the total abundance of soil fauna, whereas low level inorganic fertilizers imparted increases only in the 4- and 9-yr-old stands. The number of faunal groups did not change with fertilization, but Shannon's and Margalef diversity indices increased under low level organic fertilization, and decreased under inorganic fertilization in the 9- and 20-yr-old stands. Community composition of soil fauna differed strongly with fertilization and stand age. The changes in soil fauna were strongly associated with the changes in microbial biomass carbon, dissolved organic carbon and nitrogen, and available phosphorus and potassium. Our findings suggest that the responses of soil fauna to fertilization may be mediated through the fertilization effects on soil nutrient availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».