Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The use of Geographic Infor- mation Systems (GIS) in archaeology seems like a perfect match of technology and application. GIS has found its way into many areas of archaeological research, especially in the area of Cultural Resource Manage- ment (CRM). While GIS offers many tools for the archaeologist, its full potential has not been realized. This paper offers a con- ceptual framework in which GIS procedures can be detailed, as well as a description of those procedures. The state of archaeologi- cal GIS in Canada is reviewed, with emphasis on both the academic and CRM applications of GIS. Finally, the paper examines the pos- sibilities of archaeological GIS. R e s u m e . Lu t i l i s a t i o n d e s s y s t e m e s dinformation geographiques (SIG) en archeologie represente le mariage parfait de la technologie et de son application. Les SIG sont presentement integres dans plusieurs domaines de recherche en archeo- logie, surtout dans le domaine de la gestion des ressources culturelles. Bien que les SIG offrent plusieurs outils de recherche pour les archeologues, leur potentiel n'a pas encore ete exploite. Cet article pro- pose un cadre conceptuel dans lequel les procedures SIG sont decrites. Une mise a jour de lutilisation des SIG en archeologie au Canada est faite, en mettant l'accent sur les applications academiques ainsi que dans la gestion des ressources culturelles. Finalement, le potentiel futur des SIG en archeologie est explore.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle