Some features of morphometric characteristics of the brain in patients with lacunar stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To determine the structural-morphometric peculiarities of the brain in patients with lacunar ischemic stroke and their influence on cognitive functions. Material and methods. A morphometric analysis of brain CT was performed in 48 patients in the acute period of lacunar stroke. The width of subarachnoid spaces at the pole of the frontal lobes and the lateral sulcus was measured in axial sections, the ventricular system was assessed be several parameters. To adjust for the total head size, the data were evaluated as ratios. Mean populations values adjusted for age were used as normal values. Cognitive functions were measured with the MoCA scale. Results. It was determined that 71% of the patients had lacunar stroke as a result of the atrophic process in the brain. Atrophic process of the brain was often diagnosed in the age group of 61-70 years, multiple lacunar lesions were diagnosed in the group of 51-60 years. Cognitive functions were impaired in 91% of the patients in the acute period of lacunar stroke. Conclusion. Correlations between the level of cognitive functions and morphometric markers of subcortical atrophy demonstrate the leading role of the subcortical atrophy in the development and progression of cognitive deficit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».