Dietary magnesium, calcium:magnesium ratio and risk of reflux oesophagitis, Barrett’s oesophagus and oesophageal adenocarcinoma: a population-based case–control study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests a role of Mg and the ratio of Ca:Mg intakes in the prevention of colonic carcinogenesis. The association between these nutrients and oesophageal adenocarcinoma - a tumour with increasing incidence in developed countries and poor survival rates - has yet to be explored. The aim of this investigation was to explore the association between Mg intake and related nutrients and risk of oesophageal adenocarcinoma and its precursor conditions, Barrett's oesophagus and reflux oesophagitis. This analysis included cases of oesophageal adenocarcinoma (n 218), Barrett's oesophagus (n 212), reflux oesophagitis (n 208) and population-based controls (n 252) recruited between 2002 and 2005 throughout the island of Ireland. All the subjects completed a 101-item FFQ. Unconditional logistic regression analysis was applied to determine odds of disease according to dietary intakes of Mg, Ca and Ca:Mg ratio. After adjustment for potential confounders, individuals consuming the highest amounts of Mg from foods had significant reductions in the odds of reflux oesophagitis (OR 0·31; 95 % CI 0·11, 0·87) and Barrett's oesophagus (OR 0·29; 95 % CI 0·12, 0·71) compared with individuals consuming the lowest amounts of Mg. The protective effect of Mg was more apparent in the context of a low Ca:Mg intake ratio. No significant associations were observed for Mg intake and oesophageal adenocarcinoma risk (OR 0·77; 95 % CI 0·30, 1·99 comparing the highest and the lowest tertiles of consumption). In conclusion, dietary Mg intakes were inversely associated with reflux oesophagitis and Barrett's oesophagus risk in this Irish population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».