Proteomic changes in human lung epithelial cells (A549) in response to carbon black and titanium dioxide exposures
Notice bibliographique
Résumé
This study combined cytotoxicity assays with proteomic analysis to characterize the unique biological responses of the A549 human lung epithelial cell line to two physicochemically distinct respirable particles titanium dioxide (TiO2) and carbon black (CB). Cellular LDH, ATP, BrdU incorporation and resazurin reduction indicated that CB was more potent than TiO2. Proteomic analysis was done using 2D-GE and MALDI-TOF-TOF-MS. Proteomic changes reflected common and particle-specific responses. Particle-specific proteomic responses were associated with cell death (necrosis and apoptosis), viability and proliferation pathways. Our results suggested that these pathways were consistent with the cytotoxicity data. For instance, increased expressions of anti-proliferative proteins LMNA and PA2G4 were in agreement with the decreased BrdU incorporation in A549 cells after exposure to CB. Similarly, increased expression of HSPA5 that is associated with ATPase activity was consistent with decreased cellular ATP levels in these cells. These findings reveal that proteomic changes can explain the cellular cytotoxicity characteristics of the particles. In essence, our results demonstrate that the in vitro toxicoproteomic approach is a promising tool to gain insight into molecular mechanisms underlying particle exposure-specific cytotoxicity. In this study we have shown that toxicoproteomics is a sensitive and informative method to resolve the toxicity characteristics of particles with different physicochemical properties. This approach can be useful in the investigation of molecular mechanisms underpinning cellular cytotoxic responses elicited by particle exposures. Thus, the toxicoproteomic approach can be valuable in assessing the risk associated with particle exposures in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».