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Enregistrement W2339670417 · doi:10.1136/bmjgh-2015-000005

Trends in bidi and cigarette smoking in India from 1998 to 2015, by age, gender and education

2016· article· en· W2339670417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of TorontoCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésCigarette smokingMedicinePublic healthEnvironmental healthPolitical scienceDemographySociologyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Smoking of cigarettes or bidis (small, locally manufactured smoked tobacco) in India has likely changed over the last decade. We sought to document trends in smoking prevalence among Indians aged 15-69 years between 1998 and 2015. DESIGN: Comparison of 3 nationally representative surveys representing 99% of India's population; the Special Fertility and Mortality Survey (1998), the Sample Registration System Baseline Survey (2004) and the Global Adult Tobacco Survey (2010). SETTING: India. PARTICIPANTS: About 14 million residents from 2.5 million homes, representative of India. MAIN OUTCOME MEASURES: Age-standardised smoking prevalence and projected absolute numbers of smokers in 2015. Trends were stratified by type of tobacco smoked, age, gender and education level. FINDINGS: The age-standardised prevalence of any smoking in men at ages 15-69 years fell from about 27% in 1998 to 24% in 2010, but rose at ages 15-29 years. During this period, cigarette smoking in men became about twofold more prevalent at ages 15-69 years and fourfold more prevalent at ages 15-29 years. By contrast, bidi smoking among men at ages 15-69 years fell modestly. The age-standardised prevalence of any smoking in women at these ages was 2.7% in 2010. The smoking prevalence in women born after 1960 was about half of the prevalence in women born before 1950. By contrast, the intergenerational changes in smoking prevalence in men were much smaller. The absolute numbers of men smoking any type of tobacco at ages 15-69 years rose by about 29 million or 36% in relative terms from 79 million in 1998 to 108 million in 2015. This represents an average increase of about 1.7 million male smokers every year. By 2015, there were roughly equal numbers of men smoking cigarettes or bidis. About 11 million women aged 15-69 smoked in 2015. Among illiterate men, the prevalence of smoking rose (most sharply for cigarettes) but fell modestly among men with grade 10 or more education. The ex-smoking prevalence in men at ages 45-59 years rose modestly but was low: only 5% nationally with about 4 current smokers for every former smoker. CONCLUSIONS: Despite modest decreases in smoking prevalence, the absolute numbers of male smokers aged 15-69 years has increased substantially over the last 15 years. Cigarettes are displacing bidi smoking, most notably among young adult men and illiterate men. Tobacco control policies need to adapt to these changes, most notably with higher taxation on tobacco products, so as to raise the currently low levels of adult smoking cessation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle