Eco-social work and community resilience: Insights from water activism in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Summary Only recently has social work begun to grapple with its place in relation to environmental issues. While considerable progress has been made in bringing environmental considerations into the centre of our profession's scholarship and practice, this project is far from complete. Drawing on environmental literature and based on findings of a qualitative case study of water activism in one Canadian city, this paper argues that the concept of “community resilience” provides both a practical and a conceptual framework for advancing social work's engagement with issues of the natural environment and environmental justice through community praxis. Findings In Guelph, Ontario, Canada, water issues are the focal point of considerable community activism. The case study research reveals, however, that while water is the focus, much of this activism is driven by three broad social priorities that reflect ideas of community resilience and which suggest entry points for social work participation in community-based environmental initiatives: self-reliance and sustainability, localization and direct citizen participation, and community. Applications “Community resilience” is increasingly popular in environmental and community development fields as a conceptual framework for assessing and building the capacity of communities to support wellbeing in the face of environmental change, adversity and risk. While the concept of “resilience” is well established in social work, “community resilience” remains under-examined in social work literature. In this paper, the author draws attention to this arena of resilience thinking, highlighting its potential for the integration of considerations of the natural environment into social work scholarship, education, and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,061 | 0,026 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».