Safety of fentanyl initiation according to past opioid exposure among patients newly prescribed fentanyl patches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a convenient opioid delivery system, transdermal fentanyl patches have caused several deaths and resulted in safety warnings reminding prescribers that fentanyl patches should be prescribed only for patients who have adequate prior exposure to opioids. We conducted a longitudinal analysis of the safety of fentanyl initiation by examining past opioid exposure among patients newly prescribed fentanyl patches. METHODS: We identified all patients in the province of Manitoba who were newly prescribed fentanyl patches between Apr. 1, 2001, and Mar. 31, 2013. We converted all prior opioid use to oral morphine equivalents and determined the average daily dose in the 7-30 days before initial fentanyl patch use. Fentanyl initiation was considered unsafe if the patient's pre-fentanyl opioid exposure was below the recommended level. RESULTS: We identified 11 063 patients who began using fentanyl patches during the study period. Overall, fentanyl initiation was deemed unsafe in 74.1% of cases because the patient's prior opioid exposure was inadequate. Women and patients 65 years of age and older were more likely than men and younger patients, respectively, to have inadequate prior opioid exposure (p < 0.001 for each comparison). The proportion of patients who had unsafe prescriptions for fentanyl patches decreased significantly over the study period, from 87.0% in 2001 to 50.0% in 2012 (p < 0.001). INTERPRETATION: The safety of fentanyl initiation improved over the study period, but still half of fentanyl patch prescriptions were written for patients with inadequate prior opioid exposure. Review of prior opioid exposure may be a simple but important way to improve the safe use of fentanyl patches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».