Restriction Factors in HIV-1 Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
About 35 million people worldwide were living with HIV-1 at the end of 2013 and over 25 million have already died of AIDS. AIDS patients show high variability in the speed of disease progression in the absence of treatment. While certain immunological traits have been shown to correlate with accelerated or slowed progression in some subjects, including slow progressors, factors controlling HIV-1 replication and disease kinetics remain largely enigmatic. The importance of T lymphocytes and of protective HLA-alleles is undeniable, but not sufficient to explain every attenuated phenotype. A thorough understanding of HIV-1 infection control in these patient subsets may help the development of novel strategies for treatment and prevention. Restriction factors are type I interferon-induced specialized cellular proteins that block viruses at different steps of their life cycle. TRIM5α, Mx2/MxB, TRIM22/Staf50, SAMHD1, p21/CDKN1, tetherin/BST2/CD137, APOBEC3G and APOBEC3F have all been proposed to inhibit HIV-1, often with gene variant- or cellular context-specificity. Recent evidence highlights their possible implication in AIDS disease progression. In this review, we depict their restrictive activity against HIV-1 and recapitulate the latest data on their potential role in vivo, in both normal and slow progressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».