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Enregistrement W2339687670 · doi:10.1149/ma2014-02/15/849

Electrodeposition of Nanoscale Manganese Oxide for Electrochemical Energy Storage Devices

2014· article· en· W2339687670 sur OpenAlexaff
M.P. Clark, Douglas G. Ivey, Wei Qu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganeseMaterials scienceChemical engineeringOxideSupercapacitorNickel oxideScanning electron microscopeNickelInorganic chemistryElectrochemistryNanotechnologyChemistryElectrodeMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As society moves away from fossil fuels towards renewable energy sources, energy storage is becoming increasingly important. Manganese oxide is a good candidate material for multiple energy storage applications (e.g., rechargeable batteries and supercapacitors) because it is environmentally benign and has good catalytic and electrochemical properties. When used as a supercapacitor, manganese oxide stores charge through electric double layer and redox effects. To maximize these effects, the structure of manganese oxide deposits needs to be optimized; this means increasing the effective surface area of the deposit. In addition to the effective surface area, the crystal structure of the deposit also greatly affects both catalytic and electrochemical performance. Manganese oxide is polymorphic and it is important to understand the crystallography of the manganese oxide within a device, in order to optimize its properties. In this work, nickel foam is coated with high surface area manganese oxide through a simple anodic electrodeposition procedure. Nickel foam is an excellent substrate for many energy storage devices because in addition to nickel’s good conductivity, the porosity of the foam increases surface area and also facilitates fluid flow through the substrate. The latter is important for applications where manganese oxide is being used as a catalyst. The electrolyte used for deposition of manganese oxide contains manganese acetate, ammonium acetate and dimethyl sulfoxide. By varying deposition and post deposition annealing conditions, different microstructures are obtained. The microstructure, crystallography and chemical state of the manganese oxide deposits are characterized through scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and X-ray diffraction (XRD). XPS analysis has been used to determine that manganese oxide is in the form of MnO2. Preliminary XRD and TEM results indicate that the deposits obtained in this work are nanocrystalline with grains less than 20 nm in size. Electrochemical tests such as cyclic voltammetry (CV) and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) are used to determine performance (e.g., capacitance and cyclability) and to optimize the morphology and structure of the manganese oxide deposits. Preliminary CV measurements suggest that the manganese oxide deposits on nickel foam exhibit good areal and specific capacitance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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