HIV and Hepatitis C Prevalence and Risk Behavior among People Who Inject or Inhale Drugs in Whitehorse, Yukon, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: People who use drugs are at increased risk for acquiring blood-borne infections such as HIV and hepatitis C virus (HCV) through the use of contaminated drug equipment. Little is known about people who use drugs in Yukon, a territory in northern Canada, and the prevalence of HIV and HCV in this population. METHODS: An interviewer-administered questionnaire (part of I-Track Phase 3 enhanced surveillance in Canada) collected information on demographics, drug use, injection and non-injection risk behavior, sexual risk behavior and use of services among people who use drugs in Whitehorse, Yukon. A biological sample was collected and tested for HIV and HCV antibodies. Chi-square/Fisher's exact tests assessed differences in proportions with significance level set at P <0.05; logistic regression models assessed correlates for HCV seropositivity and sharing of used needles, syringes or equipment. RESULTS: 103 drug users (55 injectors, 48 non-injectors) were interviewed in Whitehorse. Average age was 39 years and 62% were male. HIV seropositivity was 6% (95% CI = 2.2–12.5%). Awareness of HIV seropositivity was 100%. Lifetime exposure to HCV was 45% (95% CI = 35.0–55.3%). Most frequently injected drugs were cocaine (74%) and non-prescribed morphine (56%). 20% and 19% of injectors borrowed and lent used needles, respectively. 42% and 44% of injectors borrowed and lent used equipment, respectively. Condom use at last sex was 29% and 38% reported two or more sex partners. 90% of respondents ever used a needle exchange program. HCV seropositivity was associated with currently injecting ( P = 0.007) and time since first injection ( P = 0.007). Sharing of used needles, syringes or equipment was associated with time since first injection ( P = 0.004) and most common drug partner ( P = 0.004).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».