Caribou, water, and ice – fine-scale movements of a migratory arctic ungulate in the context of climate change
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Freshwater lakes and rivers of the Northern Hemisphere have been freezing increasingly later and thawing increasingly earlier during the last century. With reduced temporal periods during which ice conditions are favourable for locomotion, freshwater bodies could become impediments to the inter-patch movements, dispersion, or migration of terrestrial animals that use ice-covered lakes and rivers to move across their range. Studying the fine-scale responses of individuals to broad-scale changes in ice availability and phenology would help to understand how animals react to ongoing climate change, and contribute to the conservation and management of endangered species living in northern environments. Between 2007 and 2014, we equipped 96 migratory caribou Rangifer tarandus caribou from the Rivière-aux-Feuilles herd in northern Québec (Canada) with GPS telemetry collars and studied their space use. We measured contemporary (digital MODIS maps updated every 8 days, 2000-2014) and historical (annual observations, 1947-1985) variations in freshwater-ice availability and evaluated the concurrent responses of caribou to these changes. RESULTS: Ice had a positive influence on caribou movement rates and directionality, and caribou selected ice and avoided water when moving across or in the vicinity of large water bodies. When ice was unavailable, caribou rarely swam across (6 % of crossings) and frequently circumvented water bodies for several km. Although ice phenology did not change significantly during our study, climate projections indicated that ice availability could decrease considerably before the end of the century, generating a ~28 % increase in distance travelled by caribou during the early spring and fall migrations. CONCLUSIONS: We demonstrated that ice availability influenced the movements of a migratory arctic ungulate. Warmer air temperatures in the Arctic will undoubtedly modify the phenology of ice forming on freshwater lakes and rivers. If migratory caribou are unable to adjust the timing of their migrations, they could be forced to circumvent unfrozen water bodies more frequently and over broader areas, which may increase the distance, time, and energy they use to reach wintering areas. The long-term conservation of wide-ranging species will ultimately depend on our ability to identify the fine-scale behavioural reactions of individuals to broad-scale changes in climate and land use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».