‘Down-triage’ for children with abnormal vital signs: evaluation of a new triage practice at a paediatric emergency department in Japan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assessment of abnormal vital signs in triage is a challenge in the paediatric emergency department (PED), since vital signs may reflect anxiety, fever or pain rather than the clinical deterioration of the child. We aimed to evaluate the efficacy of subjective 'down-triage' (change of the initially determined acuity levels) of Japanese Triage and Acuity Scale (JTAS). METHODS: This is a retrospective cohort study of patients in PED up to 15 years of age at a tertiary paediatric medical centre in Japan during a 1-year period. At the end of every JTAS triage process, PED nurses were allowed to 'down-triage' acuity levels of well-appearing patients with abnormal HR or RR, which were presumably attributable to fever, crying or being upset. We compared predictive performance of the triage system before and after 'down-triage' using admission rate as the primary outcome. RESULTS: Among 37 961 PED visits during the study period, we analysed 37 219 records. A total of 17 089 patients (45.9%) were 'down-triaged' after their initial triage allocation upon arrival. Admission rates after 'down-triage' (83%, 33%, 7%, 1% and 3% for levels 1-5, respectively), compared with those of unmodified initial level (16%, 11%, 6%, 2% and 6% for levels 1-5, respectively), had a better apparent relevance with the anticipated admission rates of Canadian Triage and Acuity Scale. CONCLUSIONS: Modification of JTAS through 'down-triage' by experienced staff improves prediction of disposition in a PED. Further research is needed to determine an objective protocol for 'down-triage' to ensure safe practice in a PED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».