Predators inhibit brain cell proliferation in natural populations of electric fish, <i>Brachyhypopomus occidentalis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Compared with laboratory environments, complex natural environments promote brain cell proliferation and neurogenesis. Predators are one important feature of many natural environments, but, in the laboratory, predatory stimuli tend to inhibit brain cell proliferation. Often, laboratory predatory stimuli also elevate plasma glucocorticoids, which can then reduce brain cell proliferation. However, it is unknown how natural predators affect cell proliferation or whether glucocorticoids mediate the neurogenic response to natural predators. We examined brain cell proliferation in six populations of the electric fish, Brachyhypopomus occidentalis, exposed to three forms of predator stimuli: (i) natural variation in the density of predatory catfish; (ii) tail injury, presumably from predation attempts; and (iii) the acute stress of capture. Populations with higher predation pressure had lower density of proliferating (PCNA+) cells, and fish with injured tails had lower proliferating cell density than those with intact tails. However, plasma cortisol did not vary at the population level according to predation pressure or at the individual level according to tail injury. Capture stress significantly increased cortisol, but only marginally decreased cell proliferation. Thus, it appears that the presence of natural predators inhibits brain cell proliferation, but not via mechanisms that depend on changes in basal cortisol levels. This study is the first demonstration of predator-induced alteration of brain cell proliferation in a free-living vertebrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».