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Enregistrement W2339718309 · doi:10.20361/g2sk5j

Urban Tribes: Native Americans in the City by L. Charleyboy & M.B. Leatherdale (Eds.)

2016· article· en· W2339718309 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Trudy Cardinal, Fran Caudron

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousContext (archaeology)HollywoodBeautyGender studiesIdentity (music)SociologyNegotiationMedia studiesRacismHistoryAestheticsArtArt historySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charleyboy, Lisa and Mary Beth Leatherdale (Eds.). Urban Tribes: Native Americans in the City. Toronto, ON: Annickpress Ltd., 2015, Print.Lisa Charleyboy and Mary Beth Leatherdale, editors of the highly acclaimed Dreaming in Indian (2014) have created another anthology, this time with a focus on Urban Indigenous youth and young adults (aged 13–35). From poets to financiers to Hollywood actors, the anthology provides a glimpse into over 30 lives of successful Indigenous young people.Pushing boundaries and troubling stereotypes, the editors offer a deeper understanding of the multiplicities of lives as they share stories of Indigenous youth and young adults negotiating who they are and are becoming in an urban landscape. The mixed media portrayal with an exquisite use of photographs and graphic art weaves together stories, each told in unique ways, inviting the reader into the lives of the youth and young adults in meaningful ways. This book is an honest and realistic portrayal of both the adversities and advantages experienced by Indigenous youth, some of whom have left tight-knit communities on reserves to follow their dreams in large cities and some of whom have lived in urban centers all of their lives. Calling our attention to notions of renaissance, shattering stereotypes, racism and identity the book does not shy away from the more difficult stories or the larger context that shape the lives of Indigenous Peoples. With the focus on individuals and their lives we are able to see the beauty in the myriad of ways that the youth respond as they create lives that are not bound by any one notion of success, inspiration or Indigenous culture. In the midst of the stories there are statistics, historical contexts and geographical understandings of the sometimes invisible lives of Urban Indigenous Peoples across North America making this anthology a great resource for all Canadian Classrooms ranging from junior high to post-secondary. From this anthology Indigenous Peoples and non-Indigenous alike are able to gain a better understanding and appreciation of the diversity and complexity of lives of Urban Indigenous Peoples.Highly Recommended: 4 out of 4 starsReviewers: Trudy Cardinal & Fran CaudronDr. Trudy Cardinal is a Cree/Métis scholar from the University of Alberta whose research interests center on the experiences of Indigenous children and families on and off school landscapes. Her passion for stories and storytelling includes a love of children’s literature, especially literature written by and portraying the multiplicities in the lives of Indigenous youth and families.Fran Caudron (MRE) is a teacher in northern Alberta who teaches in a school that serves a large and diverse Indigenous student population. She graduated with her MRE from Newman Theological College in 2011, and is interested in using literature to promote and instill a love of reading and writing in her students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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