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Enregistrement W2339720302 · doi:10.1158/1538-7445.pedca15-a37

Abstract A37: De novo and transmitted germline TP53 variation in pediatric osteosarcoma: A report from the Children's Oncology Group

2016· article· en· W2339720302 sur OpenAlexaboutno aff
Logan G. Spector, Ian Lock, John Lane, Aaron L. Sarver, Mark Krailo, Rajaram Nagarajan, Nathan Pankratz

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExonGermlineGenotypingBiologyIndelGeneticsOsteosarcomaMedicineOncologyCancer researchGeneGenotypeSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pathogenic germline variation in TP53, usually accompanied by familial Li-Fraumeni syndrome (LFS), is known to underly a small proportion of pediatric osteosarcoma (OS). However, the extent to which de novo mutations and rare but mildly deleterious variation in TP53 are found in the genomes of OS patients is only now coming into focus with next-generation sequencing. We recruited 285 patients with OS diagnosed at <20 years of age from North American Children's Oncology Group institutions between December, 2007 and March, 2010. Oragene saliva collection kits (DNA Genotek, Ottawa, Canada) or buccal swabs for DNA extraction were collected from patients and their parents, resulting in 229 complete triads and 59 dyads. From these, 95 triads were selected for whole exome sequencing (WES) based on the availability of both patient and parent samples and sufficient DNA mass. Libraries were created using the Agilent SureSelect All Exon V5+UTRs kit and were sequenced using a HiSeq 2000 that generated 100bp paired end reads with an average insert size of 188.8bp. We implemented the best practices as delineated in the GATK pipeline, including using BWA-MEM for alignment, GATK for quality recalibration and indel realignment, and GATK HaplotypeCaller for genotyping. On average, 35.0 million reads were delivered per sample, and the average read depth was 36.4x coverage. The average proportion of TP53 exons covered at 20x coverage was 76.2% (compared to 78.7% for all genes). Exons 1 and 9 were the only exons with poor coverage (mean coverage <20x). All putative TP53 variants were verified via Sanger sequencing; only verified variants are reported hereafter. Sequence variants were annotated using SNPEFF and ANNOVAR. Five patients exhibited rare, synonymous variation in exons 4 (Pro36Pro, 2 patients) and 6 (Arg213Arg, 3 patients). One patient exhibited rare, non-synonymous variation in exon 4 (Pro47Ser); this variant has a frequency of 0.005 across all populations in 1000 Genomes data and was predicted to be deleterious in 2 of 8 functional prediction algorithms. An additional two patients exhibited rare, non-synonymous variation in exons 7 (Cys238Tyr) and 8 (Gly279Glu). Neither variant was detected in parents or reported in 1000 Genomes data, and both were predicted to be deleterious by all functional prediction algorithms. The prevalence of pathogenic TP53 variation in our data (3/95 or 3.2%) is roughly similar to that reported previously, but importantly 2 of the 3 rare, non-synonymous variants were de novo. These results underscore the contribution of new mutations to OS risk and suggest that genetic counseling and TP53 mutation testing should be offered to patients even in the absence of a family history suggestive of LFS. This research was funded by NIH R01CA122371 and grants from the Hyundai Hope on Wheels foundation and the Zach Sobiech Osteosarcoma Fund of the Children's Cancer Research Fund, Minneapolis, MN. Citation Format: Logan Spector, Ian Lock, John Lane, Aaron Sarver, Mark Krailo, Rajaram Nagarajan, Nathan Pankratz. De novo and transmitted germline TP53 variation in pediatric osteosarcoma: A report from the Children's Oncology Group. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Advances in Pediatric Cancer Research: From Mechanisms and Models to Treatment and Survivorship; 2015 Nov 9-12; Fort Lauderdale, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(5 Suppl):Abstract nr A37.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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