Selection and characterization of<i>Spiroplasma citri</i>mutants by random transposome mutagenesis
Notice bibliographique
Résumé
Phytopathogenic spiroplasmas can multiply in vascular plants and insects. A deeper understanding of this dual-host life could be furthered through the identification by random mutagenesis of spiroplasma genes required. The ability of the EZ::TN™ Tnp transposome™ system to create random insertional mutations in the genome of Spiroplasma citri was evaluated. The efficiency of electroporation-mediated transformation of S. citri BR3-3X averaged 28.8 CFUs/ng transposome for 10(9) spiroplasma cells. Many transformants appearing on the selection plates were growth impaired when transferred to broth. Altering broth composition in various ways did not improve their growth. However, placing colonies into a small broth volume resulted in robust growth and successful subsequent passages of a subset of transformants. PCR using primers for the dihydrofolate reductase gene confirmed the transposon's presence in the genomes of selected transformants. Southern blot hybridization and nucleotide sequencing suggested that insertion was random within the chromosome and usually at single sites. The insertions were stable. Growth rates of all transformants were lower than that of the wild-type S. citri, but none lost the ability to adhere to a Circulifer tenellus (CT-1) cell line. The EZ::TN™ Tnp transposome™ system represents an additional tool for genetic manipulation of the fastidious spiroplasmas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».