Salmon farm location in the Broughton Archipelago, British Columbia : a quantitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Broughton Archipelago on the northeast coast of Vancouver Island has the highest density of salmon aquaculture in the province of British Columbia, with 27 farms operating in an area of 117 km2. The Archipelago has been a focus region for early developments of spatial resource databases; it was the site selected for conducting the 1997 Salmon Aquaculture Review; and it has been the origin of recent controversies over the (mis)use of local ecological knowledge of First Nations and other interest groups. Many of the studies conducted in this area have focussed on the impacts of salmon farming on the local ecology. However, to date, little attention has been paid to what drives the industry at the regional level. By examining the distribution of salmon farms within the Archipelago and their spatial relationship to five different factors, this thesis aims to shed light on how and why the salmon aquaculture industry in the Broughton Archipelago has evolved over the last 20 years. This work examines the effectiveness of current siting guidelines in minimizing the impacts of salmon fanning and protecting the long-term sustainability of B.C.'s coastal ecology. Geographic Information Systems and spatial data analysis are used in combination to test the validity of five hypotheses on the potential drivers of the location of salmon farms in the Broughton Archipelago. Temporal analysis is used to compare the intended versus actual use of three spatial databases in shaping the development of the industry along the coast. Salmon farms in this region are found to be clustered by company, and located in areas of high biophysical capability where coastal resource interests and activities are also concentrated. These sites are not selected for their proximity to processing plants, hatchery facilities, or labour. Salmon farms, as currently distributed, are equally likely to be found in areas that meet the existing siting criteria as those that fail to do so. The findings of this research will be of fundamental importance as the province of B.C. faces the decision of whether to continue expanding the industry balancing risks with economic rewards, or to limit expansion until more is known about the costs and long-term impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».