The combination of HLA-B*15:01 and DRB1*15:01 is associated with gemcitabine plus erlotinib-induced interstitial lung disease in patients with advanced pancreatic cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: In a phase III study of gemcitabine plus erlotinib for advanced pancreatic cancer conducted in Canada, the incidence of interstitial lung disease (ILD) was 3.5 %. However, the incidence of ILD was reported as high as 8.5 % in a Japanese phase II study. These results suggest the influence of ethnic factors in the association of the use of gemcitabine plus erlotinib with the incidence of ILD. Here, we conducted a prospective study to analyze the relationship between human leukocyte antigen (HLA) alleles and ILD in Japanese patients with advanced pancreatic cancer receiving gemcitabine plus erlotinib. METHODS: Patients were treated with gemcitabine (1000 mg/m(2); administered by intravenous infusion on days 1, 8, and 15 every 4 weeks) and erlotinib (given orally at 100 mg/day). We compared the frequencies of HLA alleles in patients who did and did not develop ILD. RESULTS: A total of 57 patients were treated, and 4 patients (7.0 %) developed ILD. The combination of HLA-B*15:01 and DRB1*15:01 was observed in 2 of 4 patients (50 %) with ILD and in only 1 of 53 patients without ILD (2 %) resulting in odds ratio of 52.0 (95 % CI 3.2-842.5; p = 0.011). CONCLUSION: These results suggest that the combination of HLA-B*15:01 and DRB1*15:01 is associated with ILD in Japanese patients with advanced pancreatic cancer receiving gemcitabine plus erlotinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».