Production of Proinflammatory Cytokines by Monocytes in Liver-Transplanted Recipients with De Novo Autoimmune Hepatitis Is Enhanced and Induces TH1-like Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
A subset of human regulatory T cells (Tregs) can secrete IFN-γ or IL-17, and thus share features of TH1 or TH17 effector cells and lose suppressive function. The main factors driving this differentiation of Tregs toward a proinflammatory phenotype include IL-12 for TH1-like and IL-6 for TH17-type Tregs. In this study we show that Tregs of patients with de novo autoimmune hepatitis (dAIH) display increased frequencies of proinflammatory IFN-γ and IL-17 cytokines. Irrespective of a fully demethylated FOXP3 locus, Tregs of subjects with dAIH are functionally impaired. In line with the observed Treg phenotype, we detected the presence of two dominant cytokines (IL-12 and IL-6) clustering with CD68(+) monocyte/macrophage cells in livers of subjects with dAIH, and isolated monocytes of subjects with dAIH secrete high levels of proinflammatory IL-12 and IL-6, suggesting that this inflammatory milieu is key for functional impairment of Tregs. Importantly, the blockade of IFN-γ partially restores suppressive function of Tregs of subjects with dAIH, indicating that monocyte/macrophage-derived triggers might play a central role in Treg dysfunction and pathogenesis of dAIH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».