International Education Online? A Report on Six Canadian Case Studies
Notice bibliographique
Résumé
While the benefits of international education are beyond question, established international education (IE) activities remain beyond the reach of most Canadian students. Can information and communication technologies (ICTs) expand access to international education in a meaningful way? This report describes highlights of case studies of six diverse and innovative Canadian adventures with online IE: At the University of British Columbia, the online course ‘Working in International Health’ contributes to internationalization of the curriculum and prepares students for work in the developing world. Mount Royal College in Calgary leads an international ‘Consortium on Design Education’ online design challenge to introduce students to international and intercultural elements of design. At Ryerson University, integration of a “Virtual Law Firms” experiential online activity gives students first-hand experience of the world of international business law. The new ‘University of the Arctic’ makes use of ICTs to connect students from over 40 institutions in eight Arctic states. ‘Introduction to Ethnomusicology’ at the Université de Montréal demonstrates Québec’s leadership of international ICT initiatives in the Francophone world, and challenges Canadian and African students to rethink their cultural perspectives on music. And the ‘e-Learning for Business Innovation and Growth’ project in Newfoundland and Labrador extends international learning to lifelong learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».