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Enregistrement W2339761664 · doi:10.1302/2046-3758.54.2000578

An international survey to identify the intrinsic and extrinsic factors of research studies most likely to change orthopaedic practice

2016· article· en· W2339761664 sur OpenAlexaffabout
Patrick Thornley, Darren de, Nathan Evaniew, Forough Farrokhyar, Mohit Bhandari, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueBone and Joint Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationAudience measurementMedicineEvidence-based medicineFamily medicineQuality (philosophy)Sample (material)Medical educationAlternative medicinePsychologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Evidence -based medicine (EBM) is designed to inform clinical decision-making within all medical specialties, including orthopaedic surgery. We recently published a pilot survey of the Canadian Orthopaedic Association (COA) membership and demonstrated that the adoption of EBM principles is variable among Canadian orthopaedic surgeons. The objective of this study was to conduct a broader international survey of orthopaedic surgeons to identify characteristics of research studies perceived as being most influential in informing clinical decision-making. MATERIALS AND METHODS: A 29-question electronic survey was distributed to the readership of an established orthopaedic journal with international readership. The survey aimed to analyse the influence of both extrinsic (journal quality, investigator profiles, etc.) and intrinsic characteristics (study design, sample size, etc.) of research studies in relation to their influence on practice patterns. RESULTS: A total of 353 surgeons completed the survey. Surgeons achieved consensus on the 'importance' of three key designs on their practices: randomised controlled trials (94%), meta-analyses (75%) and systematic reviews (66%). The vast majority of respondents support the use of current evidence over historical clinical training; however subjective factors such as journal reputation (72%) and investigator profile (68%) continue to influence clinical decision-making strongly. CONCLUSION: Although intrinsic factors such as study design and sample size have some influence on clinical decision-making, surgeon respondents are equally influenced by extrinsic factors such as investigator reputation and perceived journal quality.Cite this article: Dr M. Ghert. An international survey to identify the intrinsic and extrinsic factors of research studies most likely to change orthopaedic practice. Bone Joint Res 2016;5:130-136. DOI: 10.1302/2046-3758.54.2000578.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,084
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,084
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,940
Tête enseignante GPT0,685
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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