Accuracy of delivered airway pressure and work of breathing estimation during proportional assist ventilation: a bench study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proportional assist ventilation+ (PAV+) delivers airway pressure (P aw) in proportion to patient effort (P mus) by using the equation of motion of the respiratory system. PAV+ calculates automatically respiratory mechanics (elastance and resistance); the work of breathing (WOB) is estimated by the ventilator. The accuracy of P mus estimation and hence accuracy of the delivered P aw and WOB calculation have not been assessed. This study aimed at assessing the accuracy of delivered P aw and calculated WOB by PAV+ and examining the factors influencing this accuracy. METHODS: Using an active lung model with different respiratory mechanics, we compared (1) the actual delivered P aw by the ventilator to the theoretical P aw as defined by the equation of motion and (2) the WOB value displayed by the ventilator to the WOB measured from a Campbell diagram. RESULTS: Irrespective of respiratory mechanics and gain, the ventilator provided a P aw approximately 25 % lower than expected. This underassistance was greatest at the beginning of the inspiration. Intrinsic PEEP (PEEPi), associated with an increase in trigger delay, was a major factor affecting PAV+ accuracy. The absolute value of total WOB displayed by the ventilator was underestimated, but the changes in WOB were accurately detected by the ventilator. CONCLUSION: The assistance provided by PAV+ well follows P mus but with a constant underassistance. This is associated with an underestimation by the ventilator of the WOB. PEEPi can be a major factor contributing to PAV+ inaccuracy. Clinical recommendations should include using a high trigger sensitivity and a careful PEEP titration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle