ASPECTS decay during inter-facility transfer in patients with large vessel occlusion strokes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Favorable imaging profile according to the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) on non-contrast head CT is a key criterion for the selection of patients with ischemic stroke from large vessel occlusion (LVO) for IA revascularization therapies. OBJECTIVE: To analyze factors associated with changes in ASPECTS during inter-hospital transfer and to determine how deterioration of ASPECTS affects eligibility for endovascular procedures. METHODS: We analyzed factors associated with changes in ASPECTS during inter-hospital transfer and their potential impact on eligibility for IA stroke therapies in patients with anterior circulation ischemic strokes. Clinical and demographic characteristics between patients with favorable (ASPECTS ≥6) and unfavorable (ASPECTS <6) imaging on repeat CT were compared. RESULTS: Stroke evolution towards unfavorable ASPECTS occurred in 13/42 (31%) patients who initially had a favorable imaging profile at outside hospitals. A higher National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score was the only significant predictor of ASPECTS decay, whereas other clinical characteristics, such as the use of IV thrombolysis and site of LVO, were similar between the two groups. CONCLUSIONS: In our cohort, one out of three patients became ineligible for IA thrombectomy because of unfavorable ASPECTS 'decay' following inter-hospital transfer. Except for NIHSS severity, baseline clinical factors could not identify which patients were at risk for ASPECTS deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».