What factors affect evidence-informed policymaking in public health? Protocol for a systematic review of qualitative evidence using thematic synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Claims of and calls for evidence-informed policymaking pervade public health journals and the literature of governments and global health agencies, yet our knowledge of the arrangements most conducive to the appropriate use of evidence is incomplete and fragmented. Designing interventions to encourage evidence use by policymakers requires an understanding of the processes through which officials access, assess and use research, including technical and political factors related to evidence uptake, and the ways in which the policymaking context can affect these processes. This review aims to systematically locate, synthesise and interpret the existing qualitative work on the process of evidence use in public health policymaking, with the aim of producing an empirically derived taxonomy of factors affecting evidence use. METHODS/DESIGN: This review will include primary qualitative studies that examined the use of research evidence by policymakers to inform decisions about public health. To locate studies, we will search nine bibliographic databases, hand-search nine public health and policy journals and scan the websites of relevant organisations and the reference lists of previous reviews of evidence use in policymaking. Two reviewers will independently screen studies, apply inclusion criteria and appraise the quality of included studies. Data will be coded inductively and analysed using thematic synthesis. An augmented version of the CASP Qualitative Checklist will be used to appraise included studies, and the CERQual tool will be used to assess confidence in the review's findings. The review's results will be presented narratively and in tabular form. Synthesis findings will be summarised as a taxonomy of factors affecting evidence use in public health policymaking. A conceptual framework explaining the relationships between key factors will be proposed. Implications and recommendations for policy, practice and future research will be discussed. DISCUSSION: This review will be the most comprehensive to date to synthesise the qualitative literature on evidence use by public health policymakers and will be the first to apply a formal method of qualitative metasynthesis to this body of evidence. Its results will be useful both to scholars of evidence use and knowledge translation and to decision-makers and academics attempting to influence public health policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,264 | 0,274 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».