TORC1 and TORC2 work together to regulate ribosomal protein S6 phosphorylation in<i>Saccharomyces cerevisiae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Nutrient-sensitive phosphorylation of the S6 protein of the 40S subunit of the eukaryote ribosome is highly conserved. However, despite four decades of research, the functional consequences of this modification remain unknown. Revisiting this enigma in Saccharomyces cerevisiae, we found that the regulation of Rps6 phosphorylation on Ser-232 and Ser-233 is mediated by both TOR complex 1 (TORC1) and TORC2. TORC1 regulates phosphorylation of both sites via the poorly characterized AGC-family kinase Ypk3 and the PP1 phosphatase Glc7, whereas TORC2 regulates phosphorylation of only the N-terminal phosphosite via Ypk1. Cells expressing a nonphosphorylatable variant of Rps6 display a reduced growth rate and a 40S biogenesis defect, but these phenotypes are not observed in cells in which Rps6 kinase activity is compromised. Furthermore, using polysome profiling and ribosome profiling, we failed to uncover a role of Rps6 phosphorylation in either global translation or translation of individual mRNAs. Taking the results together, this work depicts the signaling cascades orchestrating Rps6 phosphorylation in budding yeast, challenges the notion that Rps6 phosphorylation plays a role in translation, and demonstrates that observations made with Rps6 knock-ins must be interpreted cautiously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».