The Incidence of Parkinson's Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a common neurodegenerative disorder. Epidemiological studies on the incidence of PD are important to better understand the risk factors for PD and determine the condition's natural history. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis examine the incidence of PD and its variation by age and gender. METHODS: We searched MEDLINE and EMBASE for epidemiologic studies of PD from 2001 to 2014, as a previously published systematic review included studies published until 2001. Data were analyzed separately for age group and gender, and meta-regression was used to determine whether a significant difference was present between groups. RESULTS: Twenty-seven studies were included in the analysis. Meta-analysis of international studies showed rising incidence with age in both men and women. Significant heterogeneity was observed in the 80+ group, which may be explained by methodological differences between studies. While males had a higher incidence of PD in all age groups, this difference was only statistically significant for those in the age range 60-69 and 70-79 (p < 0.05). CONCLUSION: PD incidence generally increases with age, although it may stabilize in those who are 80+.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».