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Enregistrement W2339806333 · doi:10.1128/mbio.00456-16

A Step Toward Eradication of Human Filariases in Areas Where <i>Loa</i> Is Endemic

2016· article· en· W2339806333 sur OpenAlexaff
Timothy G. Geary

Notice bibliographique

RevuemBio · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParasitic Diseases Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoa loaMicrofilariaLymphatic filariasisFilariasisOnchocerciasisMass drug administrationDiethylcarbamazineWuchereria bancroftiMedicineTransmission (telecommunications)ImmunologyIncidence (geometry)IvermectinBiologyVeterinary medicineEnvironmental healthHelminthsPopulationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass drug administration (MDA) programs have achieved remarkable success in limiting the pathology and transmission of the human parasitic infections onchocerciasis and lymphatic filariasis. The full implementation of MDA campaigns for filariasis elimination has been stymied by the unacceptable incidence of severe adverse events observed following drug treatment of a subset of individuals who harbor high loads of Loa loa microfilaria. Extending MDA strategies to regions where loiasis is coendemic could be done confidently if a simple, inexpensive, and rapid diagnostic method was available that could accurately identify individuals who have L. loa microfilarial loads above the risk threshold and could thus be excluded from treatment. A recent paper in mBio reports the discovery of an antigen unique to L. loa microfilaria that can be detected in blood and urine and may form the basis for such an assay. Further work will reveal whether this discovery will smooth the path to achieve filariasis eradication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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