Can CT perfusion accurately assess infarct core?
Notice bibliographique
Résumé
We sought to quantify CTP-derived infarct core applying previously published perfusion thresholds to multi-institutional CTP data to assess the margin of error for 25 mL and 70 mL critical volume thresholds using early DWI as a reference standard. 60 patients with acute ischemic stroke undergoing CTP and DWI within 6 and 24 h of symptom onset, respectively, were retrospectively analyzed from 3 tertiary care centers. CTP-derived infarct core was calculated using published thresholds for absolute and relative CBF and CBV in addition to manual CBV tracing. Using DWI as the reference standard, performance of CTP-derived measures of infarct core was assessed using co-registered voxel-by-voxel analysis and total infarct volume comparison. Volumes of each CTP infarct core estimate were compared against DWI to determine the degree of infarct core over or underestimation at the critical volumes of 25 mL and 70 mL. Median core infarct volume was 10.8 mL. Mean CTP-derived infarct core volumes were similar to DWI for all CTP threshold methods to within ± 1 mL. CBV tracing demonstrated an overall significant core overestimation compared to DWI ( p = 0.017). All CTP core volume estimations showed robust correlation with DWI (Pearson p -value < 0.001). As core volume increased, CTP demonstrated increased deviation from DWI. At the critical cut-offs of 25 mL and 70 mL, relative CBF demonstrated the best agreement with DWI for infarct core compared to the other CTP-derived measures of infarct core. Our study demonstrates close approximation between multiple CTP-derived measures of infarct core and DWI infarct volume, Especially relative CBF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».