Notice bibliographique
Résumé
This paper provides a review of the practice the States use in permitting super heavy commercial vehicles (SHCV) or “superloads”. The data presented were obtained through a literature review and a survey questionnaire circulated to State DOTs. The literature review revealed significant differences in defining SHCVs and assigning permit fees. GVW limits vary from 534 to 1,130 kN, while axle loads limits vary from 89 to 129 kN for single axles and from 151 to 267 kN for tandem axles. SHCV permit fees and the methodology used to assign them also vary significantly between agencies: 23 agencies (37%) levy fees on the basis of weight-distance (i.e., fees range from $0.003/tonne/km to $0.11/tonne/km), 15 agencies (24%) levy fees that depend on GVW/axle weight only and 8 agencies (13%) levy a flat fee. A total of 39 States and 5 Canadian Provinces responded to the survey questionnaire (i.e., 8 States submitted two responses, one by their permit officer and one by the engineer that analyzed the impact of SHCVs, bringing the total number of survey responses to 52). 38 agencies responded as to whether or not they conduct pavement analysis as part of their SHCV permit process. Of those, 5 (13%) always do, 15 (40%) do so depending on the circumstances, while the remaining 18 agencies (47%) never perform such an analysis. Details on the pavement analysis performed were provided by 15 agencies. Their majority uses either their own in-house developed mechanistic-empirical pavement analysis approach or the mechanistic methods developed by industry (e.g., Asphalt Institute or Portland Cement Association). Several agencies indicated that they use the 1993 AASHTO Pavement Design method. None of the responding agencies uses the Mechanistic-Empirical Pavement Design Guide for analyzing the impact of SHCV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».