Groundwater storage change detection using micro-gravimetric technology
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, new perspectives and developments in applying a ground-based micro-gravimetric method to detect groundwater storage change in Waterloo Moraine are investigated. Four epochs of gravity survey were conducted using absolute gravimeter (FG5), two relative gravity meters (CG5) and two geodetic global positioning systems (GPS) in the Waterloo Moraine in May and August of 2010 and 2011, respectively. Data were processed using the parametric least-squares method and integrated with geological and hydrological studies. The gravity differences between May and August for 2010 and 2011 epochs were inverted to provide the estimated total water storage changes. Changes in soil water content obtained from land surface models of Ecological Assimilation of Land and Climate Observations (EALCO) and the Global Land Data Assimilation System (GLDAS) program were employed to estimate the groundwater storage change. The ratios between the estimated groundwater storage changes and measured water table changes (specific yields) were determined at a local monitoring well located in the survey area. The results showed that the estimates of specific yields between May and August of 2010 and 2011 were consistent at a significant confidence level and are also within the range of the specific yield from geological and hydrological studies. Therefore, the micro-gravimetric (absolute and relative gravity meters) technology has demonstrated the great potential in detecting groundwater storage change and specific yield for local scale aquifers such as Waterloo Moraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».