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Enregistrement W2339821599

The Cost of Raising Children

2013· article· en· W2339821599 sur OpenAlexaffabout
Christopher A. Sarlo

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaising (metalworking)Consumption (sociology)CashEconomic costOpportunity costEconomicsPublic economicsActuarial scienceCost–benefit analysisBusinessPolitical scienceEngineeringFinanceMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The annual cost of raising a child is important information-for its own sake and also for public policy purposes. Such estimates can be helpful to parents or prospective parents. It can also inform policies related to child benefits and possible parental child support obligations. This paper reviews prevailing approaches to the measurement of child costs and proposes budget based alternatives. The paper argues that there is no methodology or formula that can determine how much parents need to spend to raise children or, even, how much they actually do spend. What we do know is that parents at all income levels have successfully raised children. The objective of this paper is to find, at least, a base level of annual child costs that would need to be covered for the healthy development of the child.The cost of raising a child is defined as the cash outlay “marginal” costs that parents spend when they add a child to their household. These costs specifically exclude any costs that were already in place prior to the child and would still be in place if the child leaves the household. The cost of raising a child is usefully distinguished from the costs involved in the decision to “have” a child, which necessarily includes the full opportunity cost of such a decision.There are two broad strands of estimates of child costs. One strand is that group of estimates produced for popular consumption. The other strand includes estimates produced by academic economists and statisticians. While there is some overlap between the two strands, the former tends to be less technical and less reliant on economic theory. However, at the core, both strands attempt to extract relevant information from actual household expenditure data. This paper critically reviews both strands and finds that both rely heavily on heroic assumptions about how to extract the child’s portion of actual family expenditures.Prevailing estimates of the cost of a child for Canada and the United States, currently, tend to be in the range of $10,000 to $15,000 per annum. These cost estimates have a distinct middle class bias and do not reflect the reality of raising children in lower income and newer immigrant households. There is a concern that such estimates send a clear message to lower income families that they really cannot afford children and, perhaps, shouldn’t have any.Examining the basic marginal costs necessary for the healthy development of a child, this paper finds that an annual outlay of $3,000 to $4,500 (depending on the community or region and the age of the child) would be sufficient. These cost estimates exclude any savings strategies such as home gardens, sewing and knitting clothing, couponing and taking advantage of sales, own repair and maintenance work in the home, etc. This cost range is for Canada in 2010 and is drawn from budget standard estimates by social agencies and experts with experience in this area. It can serve as a useful benchmark for child costs. Beyond this basic needs benchmark, however, parents will spend more on their child depending on such factors as after-tax income, perception of economic security, additional obligations, parenting style, marital situation, and time preference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,774

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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