Notice bibliographique
Résumé
McCarney, Rosemary. The Way to School. Toronto: Second Story Press, 2015. PrintThe book is able to show that different communities have very distinct experiences when going to school and a number of them not too pleasant. For example, children are shown wading through a river, climbing ladders up a river bank, riding a zip-line and crossing a single-wire bridge. Despite all these differences the book shows how much children love being in school.With clear and high quality photos, the book is able to demonstrate the different experiences. The photos have captured different sceneries and landscapes that ably demonstrate the different worlds the children come from. The photos add a lot of wonderful content to the story. As the photos demonstrate different communities it is therefore easy for children from various communities to relate with the story as well as appreciate the differences.This book shows both boys and girls going to school. Education of girls is one of author Rosemary McCarney’s goals. McCarney leads Plan International Canada and helped found the “Because I am a Girl” initiative. This is book is recommended for public libraries and children’s rooms everywhere.Highly recommended: 4 stars out of 4Reviewer: Nasra GathoniNasra is a Health Sciences Librarian at the Aga Khan University in Nairobi, Kenya. Nasra is an avid book reader, a passion she nurtured from her childhood and believes in the necessity of children reading from a tender age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».