THE FUNCTIONAL AUTONOMY MEASUREMENT SYSTEM (SMAF): A CLINICAL-BASED INSTRUMENT FOR MEASUR- ING DISABILITIES AND HANDICAPS IN OLDER PEOPLE
Notice bibliographique
Résumé
The SMAF (Functional Autonomy Measurement System) is a 29-item scale developed according to the WHO classification of disabilities.It measures functional ability in 5 areas: activities of daily living (ADL) [7 items], mobility [6 items], communication [3 items], mental functions [5 items] and instrumental activities of daily living (IADL) [8 items]. For each item,the disability is scored on a 5-point scale:0 (independent), -0.5 (with difficulty), -1 (needs supervision), -2 (needs help), -3 (dependent). Resources available to compensate the disability are also evaluated, and a handicap score is deducted. Stability of the resources is also assessed. A disability score (on -87) can be calculated, together with sub-scores for each dimension. SMAF must be administered by a health professional (nurse or social worker) who scores the subject after obtaining the information, either by questioning the subject and proxies, or by observing and even testing the subject.This instrument was submitted to many validity and reliability studies. It is responsive to interventions, and a change of 5 points or more should be considered the minimal metrically d e t e c t a ble ch a n ge and cl i n i c a l ly significant. Correspondence of the SMAF score with the required nursing-care time and the cost of long-term care, either at home or in different institutional settings,has been established.It has been utilized in many epidemiological and evaluative studies.It is also used in the clinical setting for assessment and follow-up of elderly disabled patients in the institution, in the community and in rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».