Patient and system factors of mortality after hip fracture: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several patient and health system factors were associated with the risk of death among patients with hip fracture. However, without knowledge of underlying mechanisms interventions to improve survival post hip fracture can only be designed on the basis of the found statistical associations. METHODS: We used the framework developed by Arksey and O'Malley and Levac et al. for synthesis of factors and mechanisms of mortality post low energy hip fracture in adults over the age of 50 years, published in English, between September 1, 2009 and October 1, 2014 and indexed in MEDLINE. Proposed mechanisms for reported associations were extracted from the discussion sections. RESULTS: We synthesized the evidence from 56 articles that reported on 35 patient and 9 system factors of mortality post hip fracture. For 21 factors we found proposed biological mechanisms for their association with mortality which included complications, comorbidity, cardiorespiratory function, immune function, bone remodeling and glycemic control. CONCLUSIONS: The majority of patient and system factors of mortality post hip fracture were reported by only one or two articles and with no proposed mechanisms for their effects on mortality. Where reported, underlying mechanisms are often based on a single article and should be confirmed with further study. Therefore, one cannot be certain whether intervening on such factors may produce expected results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».