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Enregistrement W2339881944 · doi:10.1371/journal.pone.0126523

A Microfluidic Platform for Evaluating Neutrophil Chemotaxis Induced by Sputum from COPD Patients

2015· article· en· W2339881944 sur OpenAlexafffund
Jiandong Wu, Craig Hillier, Paul Komenda, Ricardo Lobato de Faria, David B. Levin, Michael Zhang, Francis Lin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensSeven Oaks General HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch ManitobaUniversity of ManitobaManitoba Health Research Council
Mots-clésChemotaxisCOPDSputumMedicineImmunologySpirometryInternal medicinePathologyAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is a common lung disease characterized by breathing difficulty as a consequence of narrowed airways. Previous studies have shown that COPD is correlated with neutrophil infiltration into the airways through chemotactic migration. However, whether neutrophil chemotaxis can be used to characterize and diagnose COPD is not well established. In the present study, we developed a microfluidic platform for evaluating neutrophil chemotaxis to sputum samples from COPD patients. Our results show increased neutrophil chemotaxis to COPD sputum compared to control sputum from healthy individuals. The level of COPD sputum induced neutrophil chemotaxis was correlated with the patient's spirometry data. The cell morphology of neutrophils in a COPD sputum gradient is similar to the morphology displayed by neutrophils exposed to an IL-8 gradient, but not a fMLP gradient. In competing gradients of COPD sputum and fMLP, neutrophils chemotaxis and cell morphology are dominated by fMLP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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